数据结构与算法需要的是理解能力和代码能力，数据结构与算法很简单，不需要数学基础。数据结构研究的是非数值计算程序设计中的操作对象，以及它们之间的相关关系和操作等问题。算法是求解一个问题所需要的步骤所形成的解决方法，每一步包括一个或者多个操作。

数据结构涉及到如何组织和存储数据以便有效地访问和修改数据。在计算机科学中，数据结构是用来描述数据组织、存储和操作的方式。一个好的数据结构能够提高程序的执行效率和资源利用率，使得程序更加简洁、易懂和易于维护。
数据结构与算法是紧密相关的，它们之间相辅相成。算法是求解一个问题所需要的步骤所形成的解决方法，每一步包括一个或者多个操作。而数据结构则为算法提供了必要的基础。

在数据结构中，经常使用抽象数据类型（ADT）来描述数据的逻辑结构和相应的操作。常见的数据结构包括数组、链表、堆栈、队列、树、图等。它们之间的不同在于数据的组织方式和访问方式。

数据结构中的操作包括插入、删除、查找、遍历等。不同的数据结构有不同的操作复杂度，我们需要根据具体的需求选择合适的数据结构来优化算法的执行效率。除了基本的数据结构，还有一些高级的数据结构，如哈希表、红黑树、B树等。它们在处理大规模数据和解决特定问题时具有重要的作用。

数据结构还涉及到数据的存储和内存管理。为了提高数据的存取效率，我们需要考虑如何合理地组织和存储数据。内存管理则关注如何有效地使用计算机的存储资源，以及如何处理数据的分配和释放等问题。

在实际应用中，数据结构的选择和设计对程序的性能和效率有重要影响。

不同的问需要不同的数据结构和算法来求解。要深入理解数据结构的原理和特点，并灵活运用它们来解决实际问题。

数据结构与算法相辅相成，为程序的实现提供了必要的基础。通过合理选择和设计数据结构，能够提高程序的执行效率和资源利用率，使得程序更加简洁、易懂和易于维护。